为进一步推动人工智能技术与物理学科教育教学的深度融合，提升教师运用AI工具辅助教学的能力，近日，物理学院在物理楼403举办了AI赋能教育教学专题培训会议。会议邀请了计算机与智能教育学院副院长陈永恒教授担任主讲嘉宾，物理学院全体教职工参加了会议。

陈永恒教授以“DeepSeek：背景、技术以及应用”为主题开展专题讲座。他从AI大模型的发展脉络、核心技术原理切入，紧密结合教育教学实际场景，系统阐释了AI技术在课前备课、课中互动、课后拓展全流程的应用价值与实施路径，为在场教师搭建起技术与教学融合的认知框架。

培训中，陈永恒通过现场实操演示，让参会教师直观感受到AI技术的实用价值。他重点聚焦教学科研痛点，详解多款高频AI工具的操作技巧：借助Kimi大模型可快速生成PPT初稿并智能优化排版；利用Make软件能依据文本内容自动生成绘本风、科技风等多元风格演示文稿，灵活适配不同教学场景；针对文献处理难题，他现场演示通过大模型快速提取PDF论文核心观点，自动生成Markdown格式思维导图，并导入XMind进行可视化梳理的全流程，有效降低文献整理的时间成本……这些贴合教学科研实际的案例演示，引发了参会教师的强烈共鸣与浓厚兴趣。

在交流研讨环节，教师们踊跃分享心得，青年教师林老师谈到：“此前在专业课教学中，不少抽象物理概念让学生难以具象化理解，通过今天学到的AI可视化工具，可将专业概念转化为动态模拟图，相信能显著提升课堂教学的直观性与效果。”

此次培训不仅让全院教师进一步认识到AI赋能教育教学的重要意义，更有效激发了大家探索“AI+”创新教学模式的积极性。后续，物理学院将持续鼓励教师将AI技术深度融入日常教学，定期邀请专家开展进阶培训，助力教师持续提升数字化教学素养，推动物理学科人才培养模式革新，切实提升办学治院的数字化水平。